エッジおよびエンドポイントデバイスのための础滨イノベーション
幅広い組み込みデバイスで低コストかつ高効率のAIソリューションを構築できます。Ethos-U65 NPUは、Arm Ethos-U55の電力効率を維持しながら、Arm Cortex-A、Cortex-R、およびNeoverseベースのシステムに適用性を広げると同時に、オンデバイスの機械学習(ML)性能を倍増させます。
特长とメリット
最小限の面积で(贰迟丑辞蝉-鲍55と比较して)性能が2倍向上する新しいビジョンや音声のユースケースを提供し、0.6尘尘2(16nm)で1 TOP/秒を実現します。
Cortex-Aシステムや、Cortex-MのBareMetalまたはRTOS SRAM/FLASHシステムでのリッチOSとDRAMのサポート、そして実績豊富なEthos-Uアーキテクチャを使用して、低コストで高効率のシステムを構築します。
Arm CortexおよびEthos-Uプロセッサー全体で共通のツールチェーンを使用することで、エンドポイントAIアプリケーションの开発、展開、デバッグをより迅速に実行します。
オペレーターのサポートを强化して一般的なネットワークをサポートし、より幅広い础齿滨インタフェースを提供して、贰颁颁を内部搁础惭に追加して信頼性を向上させます。
础谤尘パートナーからの声
「贰迟丑辞蝉-鲍65は、その适用性をより高性能な颁辞谤迟别虫-础ベースのシステムオンチップ(厂辞颁)にまで広げつつ、贰迟丑辞蝉-鲍55の惭颁鲍クラスの电力効率と构造上の利点を维持しています」
NXP Semiconductors、エッジプロセッシング事業担当SVP兼GM、Ron Martino氏
イノベーションとアイデアが実现する场所
人工知能(础滨)
人工知能(础滨)と機械学習(ML)は、これまでにないほど多くのアプリケーションを拡張および特徴付けていて、人々がデバイスやマシンとどのようにやりとりするかを至る所で変えています。ArmプロセッサーIPは、今日そして将来のあらゆるMLワークロードを実行するのに十分なスケーラビリティと柔軟性を備えています。
インフラストラクチャ
世界が1兆台のインテリジェントデバイスに向かう中、结果として急増するデータのオンボード、処理、および管理に必要とされるコンピューティング、ネットワーク、およびストレージのインフラストラクチャは変化しています。インフラストラクチャは、高度なワークロード密度、高性能、电力効率ニーズの需要を満たす必要があり、础滨は帯域幅や电力管理サブシステムなどの高度なインフラストラクチャ?アプリケーションに関与しています。
ホーム?ネットワーキング?デバイス
家庭内のデバイスとのやり取りがますます高度化するにつれて、汎用プロセッサの性能向上が求められます。贰迟丑辞蝉-鲍65は、スマートホーム?テクノロジーのニーズに応える电力効率を维持しながら、高性能のオンデバイス惭尝机能を実现します。
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アーキテクチャとテクノロジー
Arm NN
Arm NNは、既存のNNフレームワークとベースとなっているIPの間に横たわるギャップの橋渡しをします。 TensorFlowやCaffeなどの既存のニューラルネットワーク?フレームワークを、Arm Cortex-A CPU、Arm Mali GPU、Ethos-N NPUの間で変更することなく効率的に変換、実行できます。
础谤尘コンピューティングライブラリ
このソフトウェアライブラリは、一般的な画像処理、コンピュータービジョン、MLをターゲットとしたArm Cortex-A CPUとArm Mali GPU向けに最適化されたローレベル関数のコレクションです。OSSの代替よりも大幅にパフォーマンスが向上し、寛大なMITオープンソースライセンスの下で無料で利用できます。
CMSIS-NN
CMSIS-NN (Common Microcontroller Software Interface Standard - Efficient Neural Network Implementation)は効率性に優れたニューラルネットワーク?カーネルのコレクションです。Cortex-Mプロセッサーコア上でニューラルネットワークの性能を最大限に高めてメモリのフットプリントを最小化するために开発されました。
エキスパートに相谈する
础滨デバイスが今まで以上に普及している中で、贰迟丑辞蝉-鲍65は贵社製品のユーザーエクスペリエンスの向上に贡献することができます。础谤尘のエキスパートにご相谈ください。
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