业界面临的挑战
克服现今最艰鉅科技障碍的致胜策略
- 人工智慧扩充能力
- 成本最佳化
- 生产力
- 安全性
快速扩展人工智慧
碎片化的生態系和效率不彰的軟體開發，會減緩人工智慧产物的上市時程及擴展能力。
如果能在整个堆叠透过合作简化开发，就能提升效率，并加速在云端、边缘及嵌入式系统中部署人工智慧技术。
成本及资源最佳化
資料中心正面對各種挑戰，例如急遽增加的電力成本、持續上揚的硬體投資，以及效率不彰的资源運用，對獲利能力造成影響。
Arm 執行個體可提升 25% 效能，同時減少消耗高達 60% 的能源，提供更優異的每瓦效能，可降低总持有成本 (TCO)。
生产力及效率
人工智慧可協助強化業務、轉型營運實務及大幅提升生产力。
Cristal Intelligence、Open AI 的 Advanced Enterprise AI、SoftBank Group 及 Arm 將推出客製化的人工智慧代理程式，協助安全地處理自動化作業及工作流程。
安全性与信任
随着人工智慧驱动更多的消费性装置，确保资料安全性、隐私及信任的重要性持续升高。
Arm 的內建安全性技術可協助保護具有人工智慧功能的裝置，提供更安全及更彈性的消費者體驗。
合作伙伴案例
人工智慧创新實例：開拓企業與科技先驅
人工智慧
惭别迟补：顺畅的人工智慧开发
汽车
惭别谤肠别诲别蝉-叠别苍锄：採用人工智慧技术的车辆
