加速邊緣人工智慧创新

在邊緣人工智慧 (AI) 資料處理的工作負載已經改變了使用场景和用戶體驗。第三代的 Ethos NPU 協助因應未來邊緣AI 使用场景的需求。

 

比起 Arm Ethos-U55 和 Arm Ethos-U65 從 128 增加到 2048 MAC 單元，並降低 20% 功耗，以永續方式促成高效邊緣 AI 使用场景，同時提供與前幾代 Ethos-U 相同的工具鏈讓合作伙伴能享有無縫轉移並可繼續利用投資於 Arm 架构的機器學習 (ML) 工具。

 

特色与效益

永續创新

節能效果比 Ethos-U55 及 Ethos-U65 高出 20%，以永續方式實現未來使用场景。
可扩充的效能

由 128 個擴充為 2048 個乘加器 (MAC)，於 1 GHz 提供高達 4 TOPs 的效能。
在边缘的生成式人工智慧

原生支援轉換器網路，並支援張量運算子集架构 (Tensor Operator Set Architecture, TOSA) 做為標準配備。
系统层级解决方案

由 Arm Corstone-320 支援的參考設計，具備統一工具鏈及廣大的 Ethos-U 生態系。

产物規格

Arm Ethos-U85 是最高效能的 Arm Ethos-U NPU 實作成果。可促成強化邊緣人工智慧處理能力、支援轉換器架构的模型，並提供比前代 Ethos 高出 20% 的能源效率。Ethos-U85 的關鍵特性包括：

 

  • 可擴充效能 – 在 1 GHz 情況下從 256 GOP/s 到 4 TOPs
    • 可由 128 個擴充為 2048 個乘加器
  • 進一步降低能源消耗 - 比先前的 Ethos-U NPU 降低 20%
  • 原生支援轉換器架构的網路

Ethos-U85 鎖定多項不同應用目標，可搭配使用高效能的 Arm Cortex-A，或是基於 Arm Cortex-M 架构的低功耗嵌入式裝置。

 

 

关键文件

比較所有 Ethos-U 處理器：下载比較 PDF

 

 

 

Arm Ethos-U85 Diagrams
使用场景

各種创新成果與設計理念在此實現

人工智慧

人工智慧 (AI) 與機器學習 (ML) 正持續擴展及定義前所未有的更多應用方式，改變人類與裝置和機器的互動方式。Arm 處理器 IP 具有足夠的擴充性和彈性，無論當下或未來，都能執行各種類型的機器學習工作負載。

諮询专家

隨著人工智慧裝置比以往更加普及，Ethos-U85 可協助您為产物創造更好的使用者體驗。立即諮詢 Arm 專家以瞭解更多。

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