強大且高效率的运算型储存

每年產生的資料量預計將以驚人的 27% 比例飛快成長。物联网等應用項目產出越來越難以管理的大量資料。為了進一步加快物联网部署，必須盡快從資料中產生出洞見。顯然在這些挑戰的壓力下，我們無法繼續只在雲端環境中處理資料。

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也稱為原位處理或儲存中運算的运算型储存，為傳統儲存裝置帶來高效能运算。在產生及儲存資料的地方可處理與分析資料，使用者與組織便能夠在裝置層級取得可操作的寶貴見解。

运算型储存促成有效的边缘运算

 

瞭解运算型储存如何為企業及資料中心架构師降低總持有成本 (TCO)、提升能源效率實現更環保的系統，以及推動雲端至邊緣的處理能力。

安全節能的智慧储存设备

與傳統儲存系統相比，运算型储存磁碟機 (CSD) 的優點包括：

  • 降低延迟：在产生及储存资料的地方分析资料，能够以近乎即时的方式产生出结果与洞见。
  • 频宽与功耗效率：减少资料中心伺服器的工作负载，可以降低营运与冷却成本。
  • 遵守安全性及隐私规范：资料留在磁碟机上进行聚合与处理，有助於缓解通讯漏洞。
  • 弹性及扩充性：加入储存基础设施轻鬆扩充效能，為不同的储存应用程式产生弹性的解决方案。

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Arm 使用我們的低功耗、高效能處理器，加上來自 Linux 生態系的軟體堆疊和开发人员工具，提供最簡單、最快速且最具成本效益的运算型储存解決方案。

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运算型储存入門

這份易於閱讀的指南向架构師、开发人员及製造商介紹运算型储存。當中討論 Arm 合作伙伴現在如何部署运算型储存 (包括在 NVMe 架构的磁碟機中) 的實際範例，以及在儲存裝置中實作時要考慮的事宜。

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跨產業的运算型储存使用場景

資料量持續呈現爆炸式成長的局面，必須盡快從中得出有意義的洞見。這些常見的使用場景展現出實作运算型储存帶來的重大影響。

资料库加速

儲存裝置上的強大運算能力，可以直接對資料進行資料庫搜寻與操作，即時取得洞察資訊及促進資料安全性。

影像分类

无需移动大型影像档案，便能执行运算与机器学习，有助於减少频宽与延迟，可以即时进行识别和分类。

边缘运算

在更接近資料的地方進行高效能边缘运算，有助於確保在最短時間內實現價值，以及取得更多洞察資訊，即使對於最複雜的資料工作負載也是如此。

適用於智慧儲存應用的 Arm 技術

Cortex-R82

Cortex-R82 支援用於加速機器學習工作負載的 Arm Neon 技術，以及用於促成 Rich OS (作業系統) 的記憶體管理單元 (MMU)。這款高效能的 Cortex-R82 處理器支援資料儲存的演變。

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Cortex-A55

Cortex-A55

Arm Cortex-A55 是我們最為強大高效的中階 Cortex-A 系列處理器。彈性的設計使得它廣泛部署在符合成本效益又節能的儲存裝置中。

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CoreLink NIC-450

NIC-450

將 Arm CoreLink NIC-450 部署在各種儲存應用中。它具備高度配置能力與低延遲集成電路元件布局，適合用於打造高效能、可擴充系統單晶片連網能力。

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Arm 合作伙伴證言

「我們覺得光是一輛自動駕駛車，每天就會產生超過 4TB 的資料量。必須預先處理以決定該上傳哪些資料…[並且] 运算型储存能夠成為以最高效率、具生產力的方式來管理預先處理的絕佳工具。」

Marvell 公司 Marvell 技術長辦公室架构與解決方案部門副總裁暨研究員 Noam Mizrahi

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资源

运算型储存：大幅提升效能的全新方式

在運算時估計約有 62% 的能源是用於移動資料。运算型储存可減少這類能源消耗，並大幅提升效能。

Arm 技術在更靠近資料的地方進行運算

Arm 盡量在靠近產生資料的地方進行運算以減少延遲，最大程度縮短資料實現價值的時間。?

运算型储存可以即時處理資料

运算型储存可以在更靠近資料的地方產生洞見與價值，發揮包括人工智慧及機器學習等新興技術的潛力。

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